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美国严控之下,中国如何获得英伟达芯片?

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英伟达CEO黄仁勋的婚外情风波,将一家涉华新加坡公司推到聚光灯下,也再次引发外界对中国获取受美国出口限制高端AI芯片途径的关注。尽管中国制造的芯片也在快速进步,但是与这家美国巨头相比仍存在差距。

英伟达CEO黄仁勋承认自己有婚外情的事件还在不断发酵。据称其出轨对象是中国籍女高管,任职于总部设在新加坡的Megaspeed公司,而美国怀疑这家公司参与将人工智能芯片走私进入中国。

这一丑闻使外界再次关注一个问题:作为全球人工智能强国之一的中国,究竟是如何在美国出口限制之下获得最先进芯片的?

为什么英伟达芯片如此重要?

英伟达设计了一种最初用于处理电子游戏三维画面的先进元件,称为图形处理器(GPU)。

这种芯片拥有处理海量数据的能力,因此也被大规模用于训练和运行AI系统。

2022年ChatGPT的推出展示了人工智能的巨大潜力,引发了一场投资淘金热。各国政府和科技巨头竞相推进人工智能技术发展。

随着芯片订单不断涌进,英伟达的市值飙升至4.5万亿美元,目前与苹果(Apple)并列为全球最有价值的两家公司。

随着芯片订单不断涌进,英伟达的市值飙升至4.5万亿美元,目前与苹果(Apple)并列为全球最有价值的两家公司。(图片来源:德国之声)

美国限制哪些芯片出口?

出于国家安全考虑,美国禁止向中国出口英伟达最先进的“Blackwell”和“Rubin”系列GPU,因为先进人工智能技术具有军事用途。

这项政策同时也有助于美国顶级人工智能实验室保持全球领先地位。

黄仁勋一直游说美国政府允许向中国出售英伟达芯片。他警告说,相关限制措施正在推动中国本土替代产品的发展壮大。

今年,美国放宽了此前被禁止出口、性能相对较低的“H200”芯片的限制,并规定美国政府可从销售额中获得25%的分成。

但美国设定的审批条件使相关出口许可难以获批。与此同时,随着中国本土芯片产业的发展,北京方面对采购H200芯片也并不积极。

此前路透社引述两位知情人士的消息称,约60万块英伟达先进人工智能芯片目前存放在香港,等待运往中国内地。尽管中国科技企业存在需求,但北京方面尚未批准这些芯片的大规模进口。

黄仁勋一直游说美国政府允许向中国出售英伟达芯片。(图片来源:德国之声)

中国如何获得这些芯片?

包括Moonshot AI(月之暗面)、Z.ai(智谱AI)以及DeepSeek(深度求索)在内的中国人工智能初创企业,近期相继推出高性能模型,进一步加剧了与美国同行之间的竞争。

市场研究机构Omdia首席分析师苏连杰(Lian Jye Su)向法新社表示:“尽管存在出口管制,中国企业仍在使用最先进的英伟达芯片来训练模型。”

这些芯片可能通过两种方式被中国企业获得:一是走私。科技媒体《The Information》去年12月报道称,DeepSeek训练其新模型时使用了数千枚先在海外拆解、随后运入中国的芯片。

很多中国科技企业都渴望获得英伟达的高性能芯片很多中国科技企业都渴望获得英伟达的高性能芯片

当时DeepSeek没有回应置评请求。英伟达则向该媒体表示,他们没有看到此类走私行为的证据,并称这一说法“似乎不太可信”。

二是利用云计算的制度漏洞,即在第三国的数据中心租用搭载英伟达芯片的算力,这些国家通常位于东南亚。

投资基金Carthage Capital创始人Stephen Wu解释说:“美国的出口管制限制的是芯片被运往何处,而不是谁在使用它。”

这意味着英伟达的GPU完全可以安装在比如马来西亚柔佛州的数据中心内,且符合出口规定,而深圳的客户则可以远程登录并使用这些芯片的算力。

白宫顾问Michael Kratsios今年夏天表示,人工智能公司Moonshot AI曾通过泰国获得高端英伟达芯片资源。

美国还指责一些中国人工智能实验室利用美国模型训练自己的系统,以模仿其能力。

美国还指责一些中国人工智能实验室利用美国模型训练自己的系统,以模仿其能力。(图片来源:德国之声)

中国国产芯片现在是什么水平?

科技分析媒体Hello China Tech创始人赵博(Poe Zhao)表示:“英伟达芯片依然能让顶级AI研发工作更快、更容易完成,但它已经不再是唯一选择。”

他指出,问题在于成本。使用中国国产芯片训练模型通常需要更多时间,也需要更多工程优化工作。

华为目前是中国最主要的英伟达竞争对手。尽管中国制造的芯片正在快速进步,但是与这家美国巨头相比仍存在差距。

很多中国科技企业都渴望获得英伟达的高性能芯片。(图片来源:德国之声)

据报道,DeepSeek下一代重要人工智能模型将采用华为芯片进行训练。

华为今年9月宣布,其下一代人工智能芯片将于2027年第一季度问世,比原计划提前三个季度。

Stephen Wu认为,要提升国产芯片的整体性能,人工智能企业需要部署更多数量的芯片来弥补单芯片性能差距。

“他们付出的代价是更高的电力消耗和更高的总体成本,但他们可以负担得起,因为中国电价较低,而且这些芯片获得了政府补贴。”

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